Книга - Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности (автор - С.Л. Блюмин)
Оглавление
Список используемых сокращений
Введение
1. Основные понятия теории принятия решений
1.1. Системы поддержки принятия решений и их место в информационно-управляющих системах
1.2. Компьютерная поддержка принятия решений
1.3. Участники процесса принятия решений
1.4. Цели и ресурсы
1.5. Альтернативы и критерии
1.6. Риски и неопределенности
2. Математический аппарат, используемый в методах принятия решений
2.1. Вычисление главного собственного вектора примитивных матриц.
2.2. Иерархии и приоритеты
2.3. Комплекты. Нечеткие множества. Нечеткие отношения
2.4. Полные алгебраические решетки
3. Модели и методы принятия решений, основанные на парном сравнении альтернатив
3.1. Классификация моделей и методов принятия решений
3.2. Модели линейного упорядочивания
Методы принятия решений при нечеткой исходной информации..
Качественные методы принятия решений
4. Сравнительное исследование методов принятия решений в условиях неопределенности
4.1. Сравнение результатов ранжирования альтернатив различными методами принятия решений в условиях неопределенности
4.2. Применение методов принятия решений для анализа количественных данных
4.3. Оценка предпочтительности методов принятия решений с точки зрения участников процесса принятия решений
5. Комбинированный алгоритм поддержки принятия решений
5.1. Гомоморфизм шкал МАИ и метода принятия решений при нечеткой исходной информации
5.2. Отражение структуры сложной распределенной системы в методах принятия решений для этой системы
5.3. Выявление несогласованности суждений экспертов
5.4. Разработка СППР "Выбор" на основе комбинированного метода бинарных отношений
Заключение
Библиографический список
- Размер книги: 1.57 MB
- Формат книги: pdf